特别注意 sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
插入的时候列的顺序可以不一致，但名称和数据类型最好要保存一致。不一致时候，也能进行正确的转换，除了比如DataTime数据类型，不能插入一个无效的string时间字符串。
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参考
几种数据库的大数据批量插入
这篇文章不错通过xml配置映射关系：
用途说明：
前些日子，公司要求做一个数据导入程序，要求将Excel数据，大批量的导入到数据库中，尽量少的访问数据库，高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找，发现了一个比较好的解决方案，就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效，就像这个方法的名字一样，可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中，而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验，百万级别的数据表，也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中，其速度，比传统的Insert方法不止快很多倍
MSDN摘要:Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具，用于将数据从一个表移动到另一个表（表既可以在同一个服务器上，也可以在不同服务器上）。SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下 SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。
使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。但是，数据源不限于 SQL Server；可以使用任何数据源，只要数据可加载到 实例或可使用 实例读取数据。
/// <summary>
/// /// </summary> /// <param name="connectionString">目标连接字符</param> /// <param name="TableName">目标表</param> /// <param name="dt">源数据</param> private void SqlBulkCopyByDatatable(string connectionString, string TableName, DataTable dt) { using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy =new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction)) { try { sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName; for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName); } sqlbulkcopy.WriteToServer(dt); } catch (System.Exception ex) { throw ex; } } } }
SqlBulkCopy使用使用用于自定义表类型作为存储过程参数，批量写入数据。
如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。 现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下： -- =============================================-- Author: JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description: Declares a user table paramter.-- =============================================CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE ( user_login varchar(60), user_pass varchar(64), user_nicename varchar(50), user_email varchar(100), user_url varchar(100), user_activation_key varchar(60), user_status int, display_name varchar(250)) 上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下： -- =============================================-- Author: JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description: Creates a stored procedure, receive-- a jk_users_bulk_insert argument.-- =============================================CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users @usersTable jk_users_bulk_insert READONLY ASINSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, user_registered) SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE() FROM @usersTable 接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。 var sw = Stopwatch.StartNew();using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())){ conn.Open(); Invokes the stored procedure. using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt }; cmd.Parameters.Add(param); cmd.ExecuteNonQuery(); }}sw.Stop(); 现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。